کشف مایکروسافت با پشتیبانی هوش مصنوعی: ماده‌ای که نیاز به لیتیوم برای ساخت باتری را ۷۰ درصد افت می‌دهد

کشف مایکروسافت با کمک هوش مصنوعی: ماده‌ای که نیاز به لیتیوم برای ساخت باتری را 70 درصد کاهش می‌دهد

[ad_1]

مایکروسافت و آزمایشگاه آزمایشگاه ملی شمال‌غربی پاسیفیک (PNNL) به گمان زیادً در اغاز پیشرفتی باشند که منفعت گیری از لیتیوم در باتری‌ها را تا ۷۰ درصد افت می‌دهد. دانشمندان از هوش مصنوعی برای شناسایی مواد احتمالی منفعت گیری کردند که می‌توانند جایگزینی برای لیتیوم باشند. لیتیوم مستعد آتش‌سوزی است و فرایند استخراج آن پیامدهای منفی بسیاری برای محیط‌زیست دارد. ماده شناسایی‌شده یک الکترولیت جامد است که در حالت مایع رسانای بهتری دارد.

بر پایه اعلامیه مایکروسافت و گزارش آزمایشگاه PNNL، پیشرفت چشمگیری در یافتن جایگزینی برای باتری‌های لیتیوم یونی حاصل شده است. این ماده خطر کمتری دارد؛ چون یک الکترولیت جامد است که گمان ترکیدن و تشکیل آتش‌سوزی کمتری دارد. مطابق یافته‌های دانشمندان، این ماده به افت ۷۰ درصدی منفعت گیری از لیتیوم در باتری‌ها پشتیبانی می‌کند.

کشف این ماده تازه بدون هوش مصنوعی غیرممکن می بود

اگرچه کشف این ماده دستاورد بزرگی است، اما تا این مدت راه درازی در پیش است تا این ماده به‌گفتن جایگزینی برای باتری‌های لیتیومی سنتی قابل منفعت گیری بشود. چیزی که دانشمندان را بیشتر از همه‌چیز شوق‌زده کرده است، پتانسیل هوش مصنوعی مولد برای شدت‌بخشیدن به فرایند کشف این ماده بوده است.

به حرف های مایکروسافت، سال قبل این شرکت با محققان PNNL تماس گرفت تا فناوری عناصر کوانتومی Azure یا AQE را در اختیار آن‌ها بگذارد. این فناوری، محاسبات کوانتومی را با هوش مصنوعی ترکیب کرده است. مایکروسافت سال قبل AQE را به‌گفتن ابزاری مناسب برای اکتشافات در علم شیمی اراعه کرد.

1705063974 871 کشف مایکروسافت با پشتیبانی هوش مصنوعی ماده‌ای که نیاز به.webp

محققان فناوری AQE را برای یافتن مواد باتری که لیتیوم کمتری مصرف می‌کنند منفعت گیری کردند که قریب به ۳۲ میلیون ماده گوناگون است. این سیستم هوش مصنوعی باید تشخیص می‌داد که کدام یک از این مواد برای منفعت گیری به قدر کافی پایدار است، که این رقم به نزدیک به ۵۰۰ هزار ماده تقلیل اشکار کرد. محققان از فیلترهای بیشتری برای به‌دست‌آوردن ماده‌ای که هم به‌صرفه و هم در دسترس باشد، منفعت گیری کردند. درنهایت فقط ۲۳ ماده باقی ماند که پنج مورد از آن‌ها قبلاً شناخته‌شده‌ بودند.

کل عملیات تنها ۸۰ ساعت طول کشید و انجام آن بدون هوش مصنوعی و AQE عملاً غیرممکن می بود.

محققان توانستند با ماده کشف‌شده یک باتری تشکیل و از آن برای روشن‌کردن لامپ و ساعت منفعت گیری کنند. برای این که این ماده تازه بتواند جایگزینی برای لیتیوم بشود، باید صدها نمونه اولیه باتری آزمایش و اصلاح شوند. به این علت نباید انتظار داشت که به این زودی‌ها باتری‌های جدیدی اراعه شوند.

[ad_2]

منبع

آخرین اخبار ورزشی ,فرهنگ وهنر ,تکنولوژی و اقتصادی را در دانشجو دنبال کنید.