قدم بلند غول‌های داروسازی در توانمندسازی کارکنان با هوش مصنوعی_دانشجو

دانشجو: شرکت‌های داروسازی پیشرو نظیر جانسون‌اندجانسون (J&J)، مِرک (Merck) و الی لیلی (Eli Lilly)، با سرعتی فزاینده در حال اندوخته‌گذاری روی آموزش و ترقی توانایی کارکنان خود در حوزه هوش مصنوعی می باشند.

به گزارش دانشجو به نقل از بیزینس اینسایدر، مقصد مهم این شرکت‌ها، افزایش منفعت‌وری در فرآیند گسترش دارو و منفعت گیری از فناوری‌های نوظهور برای تشخیص سریع تر ترکیبات دارویی و بهینه‌سازی زنجیره فراهم است. این رویکرد نوین که در قالب «آموزش فراگیر هوش مصنوعی» اجرا می‌شود، توانسته است دقت تعداد بسیاری از کارشناسان را به خود جلب کند.

در شرکت جانسون‌اندجانسون، مفهوم «کارمند دوزبانه» دیگر تنها محدود به تسلط بر دو زبان انسانی نیست؛ بلکه مقصد، تشکیل مهارتی ترکیبی از دانش تخصصی در رشته‌هایی همچون تحقیق و گسترش، زنجیره فراهم یا امور مالی و در کنار آن، تسلط بر مفاهیم

هوش مصنوعی است. جیم سوانسون، مدیر ارشد اطلاعاتی این شرکت، می‌گوید: «ما پیش از این نیز از هوش مصنوعی در قسمت‌های گوناگون منفعت گیری می‌کردیم، اما برای اثربخشی زیاد تر، نیاز می بود یک چارچوب آموزشی و یک فرهنگ توانایی‌افزایی برای کارکنان تشکیل کنیم.»

مطابق آمارهای منتشرشده، بیشتر از ۵۶ هزار نفر از کارکنان جانسون‌اندجانسون، دوره‌های آموزشی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) را گذرانده‌اند و این آموزش پیش‌شرط مهم دسترسی به ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در شرکت محسوب می‌شود. بعد از طی این دوره، کارکنان می‌توانند از ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای خلاصه‌نویسی، مهندسی خواست (Prompt Engineering) و دیگر ماموریت های روزمره منفعت گیری کنند. افزون بر این، بوت‌کمپ دیجیتال گسترده‌تری نیز با تمرکز بر حوزه‌هایی چون هوش مصنوعی، حقیقت افزوده و اتوماسیون راه‌اندازی شده است. مطابق گزارش‌ها، بیشتر از

۱۴ هزار کارمند جانسون‌اندجانسون تا بحال در این بوت‌کمپ وجود داشته‌اند و مجموعاً ۳۷ هزار ساعت آموزش را ثبت کرده‌اند.

این روال در دیگر شرکت‌های بزرگ دارویی نیز دیده می‌شود؛ برای نمونه، مِرک در کنار تولیدات شناخته‌شده‌ای نظیر واکسن گارداسیل (Gardasil) و داروی ایمنی‌درمانی Keytruda، پروژه‌ای اختصاصی با نام «GPTeal» را راه‌اندازی کرده است. این پلتفرم، امکان دسترسی امن کارکنان به مدل‌های زبان بزرگ نظیر ChatGPT، Llama و Claude را فراهم می‌کند، بی‌آن‌که داده‌های حساس شرکت در معرض خطر نشت به بیرون قرار گیرد. بیشتر از ۵۰ هزار تن از کارکنان مِرک به طور مرتب از این پلتفرم منفعت گیری می‌کنند و برنامه‌های آموزشی مختلفی برای ترقی توانایی آن‌ها برگزار می‌شود. این برنامه‌ها شامل دوره‌های آنلاین، وبینارهای ماهانه در رابطه هوش مصنوعی مولد و بوت‌کمپ‌هایی برای

گسترش‌دهندگان نرم‌افزار است که می‌تواند از نیم‌روز تا ۱۰ روز طول بکشد.

از منظر تأثیرات بر صنعت داروسازی، کارشناسان بر این باورند که هوش مصنوعی مولد می‌تواند سالانه میلیاردها دلار صرفه‌جویی برای این صنعت به همراه آورد. با اهمیت ترین کاربردها نیز شامل شناسایی سریع تر ترکیبات تازه برای تشکیل داروها و واکسن‌ها، تسریع در نگارش اسناد مقرراتی برای مراجع ذی‌ربط و بهبود فرآیندهای تحقیقاتی در آزمایشگاه‌ها است. دبورا گلدن، مدیر ارشد نوآوری در شرکت دلوییت (Deloitte)، می‌گوید: «دانش زیست‌شناسی و شیمی هم چنان الزامی خواهد می بود، اما در عین حال، الزام تسلط بر مفاهیم هوش مصنوعی هم به شدت حس می‌شود.» این تحول به تغییراتی در الگوی جذب نیرو منجر شده و شرکت‌های دارویی اکنون به جستوجو متخصصانی می باشند که بتوانند بین علوم پایه و مدل‌های هوش مصنوعی پلی بزنند.