معجزه‌ی هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام بیماری لایم با علائم پنهان_دانشجو

دانشجو: در نشست سالانه انجمن تشخیص و آزمایشگاه‌های پزشکی آمریکا، از آزمایش خون جدیدی به نام LymeSeek رونمایی شد که با دقتی فراتر از راه حلهای سنتی، توانسته است در همه مرحله های بیماری لایم، به‌اختصاصی مرحله ابتدایی آن، کارکرد فوق الاده نشان دهد.

به گزارش دانشجو به نقل از مداسکیپ، بیماری لایم، عفونتی ناشی از نیش کنه و انتقال باکتری Borrelia burgdorferi، سالانه نزدیک به ۴۷۶ هزار نفر را در آمریکا دچار می‌کند. تشخیص زودهنگام این بیماری

اهمیت بالایی دارد، اما چالش‌های بسیاری در مسیر آن وجود دارد. یکی از با اهمیت ترین مانع ها، نبوده است علائم ظاهری اشکار در مرحله های اولیه است؛ نزدیک به ۳۰درصد بیماران حتی دچار بثورات پوستی (اریتما میگرانس) نیز نمی‌شوند و در غیاب این علامت، تکیه بر آزمایش‌های سرولوژیک معمول، زیاد تر به نتیجه نمی‌رسد.

لیز هورن، از بانک زیستی بیماری لایم ، گفت که دقت آزمایش‌های جاری در مرحله های اولیه زیاد پایین است. در مطالعه‌ای تازه، تنها ۳۴درصد از

بیماران دارای بثورات بزرگ‌تر از ۵ سانتی‌متر و تنها ۵درصد از بیماران با بثورات کوچک‌تر از ۵ سانتی‌متر تست مثبت داشتند.

در این بین، LymeSeek با منفعت‌گیری از هوش مصنوعی و آزمایش چندگانه هم‌زمان روی ۱۰ آنتی‌ژن گوناگون، تحولی در تشخیص به وجود اورده است. این تست تازه، با دقتی بیشتر از ۹۰درصد، توانست به‌درستی بیماری را در ۳۰۸ نمونه سرم انسانی تشخیص دهد.

تیم شرکت ACES Diagnostics، سازنده این تست در آریزونا، خبرداد که در

مرحله آزمایش بالینی، این ابزار توانست در ۷۲ ساعت اول بعد از ظهور بثورات اولیه، ۱۰۰درصد موارد لایم را شناسایی کند؛ در حالی که روش دو مرحله‌ای استاندارد (EIA + وسترن بلات) فقط ۳۷درصد موارد را تشخیص داد.

با نگه داری دقت در مرحله های بعدی بیماری نیز، این تست نویدبخش تحول دیدنی در تشخیص زودهنگام و درمان مؤثر بیماری لایم است؛ بیماری‌ای که در صورت تأخیر، می‌تواند به مشکلات عصبی، قلبی و مفصلی شدید منجر شود.