استراتژی غولهای داروسازی برای آموزش هوش مصنوعی به کارکنان: از جانسوناندجانسون تا مِرک و الی لیلی

استراتژی غولهای داروسازی برای آموزش هوش مصنوعی به کارکنان از جانسوناندجانسون تا مِرک و الی لیلی, شرکتهای پیشرو در صنعت داروسازی جهان، از جمله جانسوناندجانسون، مِرک و الی لیلی، با سرعت رو به افزایشی در حال سرمایهگذاری بر روی آموزش و ارتقای مهارتهای هوش مصنوعی در میان کارکنان خود هستند.

هدف اصلی این غولهای صنعتی، تسریع در فرآیند کشف و توسعه دارو، بهینهسازی زنجیره تأمین و بهرهبرداری از فناوریهای نوظهور برای شناسایی سریعتر ترکیبات دارویی است. مفهوم کارمند دوزبانه در جانسوناندجانسون جیم سوانسون، مدیر ارشد اطلاعاتی جانسوناندجانسون، توضیح میدهد که تعریف کارمند دوزبانه در این شرکت فراتر از تسلط بر دو زبان انسانی رفته است.

های مختلف استفاده میشد، اما برای افزایش اثربخشی، ضرورت داشت تا یک چارچوب آموزشی و فرهنگ توانمندسازی جامع برای کارکنان تدوین شود.

برنامههای آموزشی گسترده و بوتکمپهای تخصصی بر اساس آمارهای منتشر شده، بیش از ۵۶ هزار نفر از کارکنان جانسوناندجانسون، دورههای آموزشی هوش مصنوعی مولد ( AI) را با موفقیت طی کردهاند.

پس از اتمام دوره، کارکنان قادرند از این ابزارها برای خلاصهنویسی، مهندسی پرامپت و سایر وظایف روزمره بهره ببرند. علاوه بر این، یک بوتکمپ دیجیتال گستردهتر با تمرکز بر هوش مصنوعی، واقعیت افزوده و اتوماسیون نیز راهاندازی شده که تا به امروز بیش از ۱۴ هزار کارمند در آن شرکت کرده و مجموعاً ۳۷ هزار ساعت آموزش ثبت شده است.

پلتفرم در مِرک دسترسی امن به مدلهای زبانی بزرگ شرکت مِرک، تولیدکننده محصولات شناختهشدهای چون واکسن گارداسیل و داروی کیترودا، پلتفرم اختصاصی را راهاندازی کرده است.

بیش از ۵۰ هزار کارمند مِرک به طور منظم از این پلتفرم استفاده میکنند و برنامههای آموزشی متنوعی شامل دورههای آنلاین، وبینارهای ماهانه و بوتکمپهای تخصصی برای توسعهدهندگان نرمافزار (با مدت زمان نیمروز تا ۱۰ روز) برای آنها برگزار میشود. تأثیر اقتصادی و تغییر الگوی جذب نیرو کارشناسان بر این باورند که هوش مصنوعی مولد میتواند سالانه میلیاردها دلار صرفهجویی برای صنعت داروسازی به همراه آورد.

مهمترین کاربردها شامل شناسایی سریعتر ترکیبات نوین برای داروها و واکسنها، تسریع در تهیه اسناد مقرراتی و بهبود فرآیندهای تحقیقاتی در آزمایشگاههاست.

دبورا گلدن، مدیر ارشد نوآوری در دلوییت، بیان میکند دانش زیستشناسی و شیمی همچنان الزامی است، اما در عین حال، تسلط بر مفاهیم هوش مصنوعی به شدت حس میشود. این تحول منجر به تغییر در الگوی استخدام شده و شرکتهای دارویی اکنون به جستجوی متخصصانی میپردازند که بتوانند پل ارتباطی بین علوم پایه و مدلهای هوش مصنوعی برقرار کنند.